Der NVIDIA® DGX Spark™ ist ein persönlicher KI-Computer, der für die Entwicklung, das Testen und die Ausführung fortschrittlicher Modelle entwickelt wurde. Mit dem Grace-Blackwell-GB10-Superchip, einer Blackwell-GPU mit Tensor Cores der 5. Generation, 128 GB gemeinsamem Speicher und 4 TB NVMe bietet er bis zu 1 PFLOP für das lokale Prototyping von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern.
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Die NVIDIA® DGX Spark™ ist ein Personalcomputer, der speziell für die steigenden Anforderungen der KI-Entwicklung entwickelt wurde. Kompakt und leistungsstark ermöglicht sie Entwicklern, Forschern und Innovationsteams, lokal mit komplexen Modellen zu arbeiten, ohne ständig auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein. Dank der vollständigen Integration in das NVIDIA-Softwareökosystem eignet sich die DGX Spark™ ideal zum Prototyping, Testen und Verfeinern von KI-Projekten direkt am Arbeitsplatz.
Im Mittelpunkt der DGX Spark™ steht der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der eine 20-Kern-Arm-CPU (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) mit einer Blackwell-GPU samt Tensor Cores der 5. Generation kombiniert. Diese einheitliche Architektur liefert bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung in FP4 und ermöglicht lokales Experimentieren mit Modellen von bis zu 200 Milliarden Parametern. Über NVIDIA ConnectX™ lassen sich zwei Systeme verbinden, um noch größere Modelle zu verarbeiten.
Die DGX Spark™ verfügt über 128 GB einheitlichen LPDDR5x-Speicher, der für große Datenmengen und optimale CPU-GPU-Koherenz über NVLink™-C2C unerlässlich ist. Die 4-TB-NVMe-M.2-SSD bietet hohe Transferraten und ausreichend Platz für Modelle, Datensätze und Entwicklungsumgebungen.
Für professionelle Umgebungen konzipiert, bietet die DGX Spark™ umfassende Anschlussmöglichkeiten: USB Type-C, 1-GbE- und 10-GbE-Ethernet, Wi-Fi 7 sowie Bluetooth® 5.3 LE. Die Bildausgabe erfolgt über einen HDMI™-2.1a-Port mit Mehrkanal-Audio. Das System nutzt NVIDIA DGX OS auf Basis von Ubuntu Linux und ermöglicht direkten Zugriff auf NVIDIA-Frameworks wie CUDA, TensorRT, PyTorch, Jupyter und AI Workbench.
Mit Abmessungen von nur 150 × 150 × 50,5 mm bei einem Gewicht von 1,2 kg bietet die DGX Spark™ außergewöhnliche Leistung in einem sehr kompakten Gehäuse. Sie passt problemlos auf jeden Schreibtisch oder in geteilte Arbeitsumgebungen und liefert dennoch die notwendige Rechenleistung für anspruchsvolle KI-Projekte.
Die NVIDIA® DGX Spark™ markiert eine neue Generation persönlicher Workstations für künstliche Intelligenz. Sie vereint Leistung, Kompaktheit und Softwareintegration und ermöglicht die Entwicklung und Optimierung anspruchsvoller KI-Modelle sowie den nahtlosen Übergang zu Produktions- oder Cloud-Umgebungen.
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Prozessor |
NVIDIA® Grace CPU – 20 Kerne (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) |
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GPU |
NVIDIA® Blackwell – Tensor Cores der 5. Generation – bis zu 1 PFLOP (FP4) |
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Architektur |
Grace Blackwell GB10 Superchip – vereinte CPU + GPU |
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Speicher |
128 GB einheitlicher LPDDR5x |
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Speicherlaufwerk |
4 TB NVMe M.2 SSD mit Selbstverschlüsselung |
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Kabelgebundenes Netzwerk |
1 × RJ45 (1 GbE), 1 × RJ45 (10 GbE), ConnectX-7 Smart NIC |
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Wireless |
Wi-Fi 7, Bluetooth® 5.3 LE |
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Audio |
Mehrkanal-Audioausgabe über HDMI™ |
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Rückseitige Anschlüsse |
1 × HDMI™ 2.1a, 4 × USB Type-C |
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Encode / Decode |
1 × NVENC / 1 × NVDEC |
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Betriebssystem |
NVIDIA DGX™ OS (Ubuntu Linux) |
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Abmessungen & Gewicht |
150 × 150 × 50,5 mm — 1,2 kg |
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Garantie |
2 Jahre |
Technische Daten